新闻中心讯（记者 周春梅）6月7日下午2点，由中国计算机协会（CCF）主办，新葡的京集团35222vip信息工程学院承办的大数据与工业互联网最新技术应用学术研讨会在学校图书馆一楼会议室举行。中国计算机协会（CCF）武汉分部秘书长宋伟，武汉大学计算机学院副院长吴黎兵、应时，武昌工学院信息工程学院院长龚义建，武昌理工学院信息工程学院院长魏绍炎，武汉设计工程学院计算机科学系副主任刘艳梅，新葡的京集团35222vip副校长夏再兴、信息工程学院院长孙宝林参加了此次会议。研讨会由信息工程学院副院长彭敏主持。
此次研讨会主要面对从事移动通信工程、物联网、传感网、无线射频技术、嵌入式系统教学信息工程、软件工程、计算机科学与技术、电子工程、自动化、网络工程、信息安全等专业教学的带头人及骨干教师，会议旨在提高专业人士的学术和为职业发展提供服务，推动技术成果的应用，进行实时评价。
首先，夏再兴副校长致欢迎词。他代表学校对各位专家的到来表示热烈欢迎，对百忙之中抽空参加会议的各位领导和同仁表示衷心地感谢。随后，夏再兴副校长介绍了学校的办学理念、特色、近年来所获得的荣誉等情况。
接下来，武汉大学计算机学院副院长吴黎兵教授做了《车联网紧急消息广播方法研究》的主题报告。他分别从研究背景、现有情况、所做的工作、总结这四个方面向大家作了阐述，在谈及所做的工作时，吴黎兵教授着重讲了五点：如何确定最佳路段；如何从最佳路段中选择中继节点；多方向广播；基于候选车辆的位置将他们划分成多个宽度相等的层面；进行实验对比。
在随后的互动交流环节，针对学校信息工程学院王勇老师提出的问题：“针对不同的对象：black—burst信道传输与普通的信道传输如何区分呢？”吴黎兵教授表示，不同的信道会有权重，车道不同可以设置不同的等待时间，中继车辆单向行驶。
随后，武汉大学计算机学院应时教授做了《面向性能改善的SaaS软件部署优化》的主题报告。他分别从研究背景、SaaS软件部署描述语言及部署模型、蚁群算法、SaaS软件部署优化方法、总结这五个方面展开论述。应时教授指出蚁群算法是一种基于群体智能仿真的算法、一种模拟进化算法、一种基于种群寻优的算法、一种启发式随机搜索算法，它在于在图中寻找优化路径。蚁群算法利用集群智能进行问题求解，它模拟了蚂蚁群体觅食过程所体现出来的生物群体智能特征，充分利用了蚁群能通过个体间简单的信息传递，通过正反馈、分布式协作，来搜索从蚁巢至食物间的最优路径。
接着，信息工程学院院长孙宝林教授做了《进击的人工智能》专题报告。他分别从什么是人工智能、人工智能发展简史、人工智能技术发展、人工智能应用实例介绍、人工智能在城市设计中的应用探讨、人工智能的智慧城市简介、人机共舞时代的来临这七个方面展开阐述。孙宝林教授表示，发展人工智能需要制定相应的法律，如原子弹一样，对其进行约束，严格规定其不能涉足的领域。
最后，孙宝林教授对本次研讨会做了总结，他表示工业互联网时代已经到来，大数据的运用和分析，特别是互联网+的热捧，让延绵已久的传统工业模式受到了冲击，数字化、网络化和智能化已然成为未来发展的重要特征和方向。孙宝林教授再次感谢各位参加此次研讨会，研讨会到此圆满结束。
